k8s doc reading: Concepts - Workload Management - daemonset
daemonset 用途在每個指定的 node 上都啟動的 pod
他會確保所有(或部份) 都執行該 pod
參考用途:
- running a cluster storage daemon on every node
- running a logs collection daemon on every node
- running a node monitoring daemon on every node
簡單來說
daemonset 用來啟動 node 所需要的基本 pod
因此 node 安裝 k8s 後, 剩下所需要的 daemon 就可以交給 k8s 執行
比如說 monitor tool
sample daemonset
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd-elasticsearch
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: fluentd-logging
spec:
selector:
matchLabels:
name: fluentd-elasticsearch
template:
metadata:
labels:
name: fluentd-elasticsearch
spec:
tolerations:
# these tolerations are to have the daemonset runnable on control plane nodes
# remove them if your control plane nodes should not run pods
- key: node-role.kubernetes.io/control-plane
operator: Exists
effect: NoSchedule
- key: node-role.kubernetes.io/master
operator: Exists
effect: NoSchedule
containers:
- name: fluentd-elasticsearch
image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
# it may be desirable to set a high priority class to ensure that a DaemonSet Pod
# preempts running Pods
# priorityClassName: important
terminationGracePeriodSeconds: 30
volumes:
- name: varlog
hostPath:
path: /var/log
要注意 DaemonSet 沒有 replica 功能
他就是在每個 node 上面執行一樣的 pod
不會有 node 的差異
這邊新出現一個 tolerations
他是與 Taints 設定相關
快訴解釋
Taints(污點) 設定在 node 上, 告訴 scheduler 該 node 有瑕疵的概念
scheduler 就會避免將 pod schedule 到這些有 Taints 的 node 上
tolerations(容忍) 就讓 scheduler 忽略 node 身上的 Taints
藉此來讓 node 避免被使用
預設情況下 control-plane node 會加上 Taints
因此 user workload 並不會被 schedule 到 control-plane node 上
因此 此處的 tolerations 設定就是忽略 control-plane node 身上的 Taints
在 k8s 1.19 以前叫 master
k8s 1.20 改叫 control-plan
是同樣性質的設定, 這邊是為了新舊相容因此兩個都設定
此範例是啟動一個 log collector
將 node 的 /var/log
mount 給 pod
因此 pod 可以讀到 node 的 /var/log
file
就能將 log forward 給 log server
其餘部份都與 deployment 相差無異
而前面有提到可以全部或部份 node 執行 daemonset
這邊之後會再提到可以用 nodeSelector or nodeAffinity 來達成